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Chance Sha
这篇文章描述了作者的内心旅行。作者希望珍惜自己的低谷时期，因为在那里可以看到生活的真实面貌。作者认为在低谷时期，需要耐得住寂寞，从容面对内心的脆弱，并且找到力量，相信希望总在前方。走出低谷后，我们会感恩那段日子，因为它让我们变得比从前更加强大。
作者渴望一种更加开阔自在的人生旅途，不想被社会期待和常规规划束缚。她想选择一条崎岖而又深刻的人生之路，勇敢地去追逐梦想。作者认为生命的真谛就是体会每一个沧桑的过往，和对未知的渴望与期待。她宁可选择一条失意的人生，也不要过着平淡但虚无的日子。
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Chance Sha
这篇文章介绍了全新的Notion Projects，这是一个连接的工具，支持完整的项目工作流程，也是第一个使人工智能在第一天就广泛可用于每个用户的项目管理解决方案。
Notion Projects可以让团队在一个地方规划、管理和执行项目的每一个部分。战略文档与项目计划相连。会议记录与相关交付成果相连。AI自动化了项目生命周期中的许多任务，提供更新、行动项和摘要，推动团队前进。
新的项目工作流程带来了高效率和高清晰度，数百万人已经在各个项目方面使用了Notion，并将其评为领先的项目管理工具。Notion引入了升级后的项目模板和设置流程，具有新的项目特定功能，为团队提供了更多的开箱即用功能，使他们能够从开始到结束管理项目。而且，无论您的项目规模大小或使用的方法，Notion的构建块体系结构使其易于适应您和您的团队的工作方式。
Notion AI通过增强和自动化在项目生命周期中的每个阶段需要执行的繁琐日常操作，从而推动项目向前发展。AI Autofill自动提取团队需要的信息，如行动项、关键风险或摘要，然后在项目进展时保持这些信息更新，同时提供更有用的AI输出，利用工作区内容并从采用AI的其他人那里学习。
Notion Projects开创了一个新时代，通过在一个单一的地方连接项目工具和信息并将其与AI结合起来，实现了项目管理的互联和无摩擦，改变了工作方式，提高了工作效率。
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Chance Sha
本文介绍了运营数据分析的几个关键方面，包括维度分解、用户分群、转化漏斗、行为轨迹、留存分析、A/B测试和数学建模。通过这些手段，可以更好地理解用户行为、优化产品和提高商业效益。文章提出了商业数据分析的四个阶段：观察数据当前发生了什么、理解为什么发生、预测未来会发生什么和商业决策。商业数据分析流程的五个基本步骤是：挖掘业务含义、制定分析计划、拆分查询数据、提炼业务洞察和产出商业决策。文章还介绍了EOI框架和基于业务场景的商业数据分析流程。
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Chance Sha
这篇文章介绍了行业研究分析的方法论，包括竞争对手概况分析、市场分析、发展策略选择、宏观环境分析、集中度分析、价值链分析、关键成功要素分析、产品生命周期分析、产品创新分析、价格-市场份额分析等内容。同时，介绍了行业未来发展趋势判断的方法，包括影响行业发展的因素分析、行业总体的发展趋势分析、市场规模发展趋势、盈利水平发展趋势、产品结构发展趋势、产能发展趋势、竞争格局发展趋势、技术研发的发展趋势等。最后，该文档还介绍了行业分析的工具，包括宏观环境分析、市场分析、集中度分析、价值链分析、关键成功要素分析、产品生命周期分析、产品创新分析、价格-市场份额分析等。
行业研究的目的是为战略咨询服务，是战略咨询的重要模块之一，也是战略咨询重要的外部信息输入方式之一。行业研究一般要回答以下几个核心命题：1. 行业的市场规模有多大，天花板在哪里？增速有多快？2. 行业的竞争现状如何？行业的价值链怎样？3. 企业商业模式有何异同？有哪些优劣势？
行业研究一般按照宏观影响、总体概况、竞争状况、驱动因素、发展趋势、对客户的启示等逻辑思路和行文结构来撰写。行业研究的工作结构包括宏观经济分析、行业市场结构分析、下游客户分析、主要竞争对手分析等。
文章还介绍了行业研究的框架，包括宏观影响、总体概况、竞争状况、驱动因素、发展趋势、对客户的启示等部分。其中，宏观经济分析包括世界经济整体走势分析、中国经济总体趋势分析、中国宏观经济政策的变化等；行业市场结构分析包括行业的细分产品结构、静态市场总体规模分析等；下游客户分析包括重点下游行业/客户的遵选、行业的发展规模及发展态势、行业需要特点分析等；主要竞争对手分析包括主要竞争对手的遵选、竞争对手一等内容。
总的来说，该文档详细介绍了行业研究分析的方法论和框架，对于从事行业研究和战略咨询的人员有很大的参考意义。
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百川的博客
这篇文章讲述了作者最近忙碌的焦虑心情，以及他如何被朋友的话所启发，开始向前看，走出过去和梦里的困境。作者提到，人无法改变过去，只有向前看，未来是未知的，但也正因为如此才有了生活的意义。他与朋友的对话，以及对《雅克和他的主人》的引用，都强调了这一点。总之，记得向前走，别烂在过去和梦里。
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GJJ's Blog
这篇文章是一篇关于六月计划的文章，作者在文章中提到了自己的一些目标和计划。六月是一个非常重要的月份，标志着考研工作从开始复习阶段全面转向强化阶段，同时还有雅思的准备任务。七月要开始专业课的二刷和高数的强化。作者列出了自己的计划，包括雅思、xv6lab3、高数、概率论、线性代数、单词复习和计算机组成的复习等。
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码叔Blog
本文主要介绍了 Spring Security 的认证功能，其中提到了 Spring Security 内置的多种认证协议，本文主要探讨了 Username and Password 的实现和使用。Spring Security 通过链式设计模式实现了这些认证协议，它们可以直接利用 SecurityContext 传递认证信息。对于认证，Spring Security 已经有一套设计好的架构了，实现认证只需要实现一些 class 即可。这篇文章详细介绍了认证的实现流程和代码，方便读者理解和实践。
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百川的博客
本文介绍了OWASP IoTGoat固件漏洞挖掘的实验过程，旨在通过漏洞挑战基于OWASP IoT Top 10和来自项目贡献者的“彩蛋”，教育软件开发人员和安全专业人员测试物联网设备中常见的漏洞。文章详细介绍了实验目的、实验环境、实验步骤，包括如何使用binwalk提取镜像文件中的文件，如何使用Medusa进行密码爆破等。文章还介绍了OWASP物联网Top 10中的10种漏洞类型，包括弱密码、不安全的网络服务、不安全的生态系统接口、缺乏安全更新机制、使用不安全或过时的组件、隐私保护不足、不安全的数据传输和存储、缺乏设备管理、不安全的默认设置以及缺乏物理硬化。本文对固件漏洞挖掘感兴趣的读者具有一定的参考价值。
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郑大钱
这篇文章介绍了 ChatGPT 的各种用途以及各种场景下的 GPT 4 prompts。文章将 GPT 4 prompts 分成了各种类别，包括 GPT 4 prompts、写作和内容创作、和有趣的 prompts。对于想了解如何更好地利用 ChatGPT 的人，这篇文章提供了很多有用的信息。
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百川的博客
这篇文章讲述了作者从小学习游泳，喜欢这项孤独的运动的经历，以及游泳时思考的一些事情。作者喜欢游泳的原因之一是可以暂时抛开电子设备，享受游泳池里的安静；在泳池里，作者全心全意关注自己身体的状态，关心自己的腿蹬水够不够有力，核心是否收紧，手脚是否配合。游泳的过程让作者的疲惫心灵得到宣泄，转化成了面对外界的力气。最后，作者总结说，在泳道来来回回地穿梭，不断加速，累到喘气，直到终于游不动的时候，把自己沉到池底，不呼吸，不思考，所有的事情都在脑后，真好。
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郑大钱
本文介绍了 Google 搜索的自动补全功能，该功能可以在 Google 主页、Google 应用中使用。用户只需在搜索框中输入关键字，就可以看到联想词了。Google 的自动补全功能是为了帮助用户完成他们打算进行的搜索，而不是建议用户要执行什么搜索。Google 根据趋势搜索 trends 来给到我们这些“预测”，哪个热门、哪个搜索频率高，就更可能推给我们。用户输入某个关键字时看不到联想词的原因可能是该关键字不是热门字词、搜索的字词太新了，或者该搜索字词违反了 Google 的相关政策。Google 拥有专门设计的系统，可以自动捕获不适当的预测结果而不显示出来。Google 搜索的用户，如果认定某条预测违反了相关的搜索自动补全政策，可以进行举报反馈。Google 的自动补全器的核心是一个函数，它接受输入的前缀，并搜索以给定前缀开头的词汇或语句列表。Google 采用了多种数据结构来实现自动补全功能，包括词汇表、前缀树和有限状态自动机(DFA)。除此之外，可以通过为词汇表中的每个单词增加一个代表单词值的权重
weight，并且按照权重高低来排序自动补全列表，来改善用户体验。Unread
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郑大钱
文章介绍了 OpenAI 的 GPT-3.5 和 GPT-4 两个 AI 语言模型。GPT-3.5 是 GPT-3 和 GPT-4 之间的一种桥梁，主要目标是提高模型的速度和降低运行成本，而 GPT-4 是 OpenAI 的最新语言模型，拥有更高的可靠性、创造力和协作性，以及处理更细微指令的更强能力。两者的尺寸也有所不同，GPT-3 拥有 1750 亿个参数，而 GPT-4 更进一步（据传）有 1 万亿个参数。文章还介绍了 GPT-3 和 GPT-4 的功能差异和优缺点，以及在选择使用 GPT-3.5 或 GPT-4 时应考虑的因素。最后，文章提到了 Bing AI 聊天等应用程序中使用的 AI 语言模型的快速发展。
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郑大钱
本文介绍了 LLMS（Large Language Models）模型中的超参数配置，它们能够控制模型的多个方面，例如多样性以及生成内容的准确度。文章详细讨论了两个超参数：热度以及 Top p，以及它们如何影响 LLMS 的输出。较高的热度和 Top p 可以生成更富有创造性的结果，但可能会增加无意义文本的可能性，而较低的值则生成更保守和可预测的结果，但可能会导致乏味或重复。对于不同的场景，应使用不同的超参数配置，以便优化输出结果。
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GJJ's Blog
这篇文章是一篇总结和计划的文章，作者总结了自己四月份的表现并列出了五月份的计划。作者认为自己四月份的任务完成情况非常差，几乎没有完成计划中的任何一项，主要原因是上午效率不高，出去的次数太多，起床睡觉时间不规律。为了纠正这种情况，作者列出了五月份的计划，包括计算机网络复习、MIPS部分复习、数学复习、660高数部分、xv6 lab3和lab4的完成、单词背诵、算法题、看书等任务，并增加了跑步和周末补充任务的安排。作者对自己四月份的表现感到遗憾，但是仍有信心在五月份更好地完成任务。
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GJJ's Blog
这篇文章介绍了C++中堆的实现。堆是完全二叉树的线性存储形式。文章讨论了普通堆和优先队列的实现，以及堆的函数make_heap、push_heap、pop_heap和sort_heap。make_heap函数将一段现有的数据转化成一个堆，默认情况下生成的是一个大堆。push_heap函数用于往堆中插入一个数据。pop_heap函数是实现调整工作，将堆顶的元素与最后一个元素交换，然后再调整，在将剩余其他元素重新恢复成堆结构。sort_heap函数的功能就相当于多次调用pop_heap，将元素排序。
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GJJ's Blog
本文讨论数字排斥的问题。数字排斥指的是那些没有数字技能或者无法获得数字资源的人们。数字排斥的风险不仅仅包括无法使用数字服务，还包括在数字时代的社会和经济中被边缘化。数字排斥的原因有很多，其中包括贫困、年龄、残疾和地理位置等。虽然数字排斥是一个全球性的问题，但英国的数字排斥情况尤其严重。政府部门和企业应该采取措施来解决这个问题，包括改进数字基础设施和提供数字技能培训。否则，数字排斥将使那些已经处于劣势地位的人们更加脆弱，进一步加剧社会和经济不平等。
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顺便安利超好用的 NotionFeed，不过还是有点小问题微博爬不到，gzh 部分文章爬不全（有点硬伤了吧），其余简直，就是完美！